- УМС
- ГУП/ РУП/ УМКД
- силлабус
силлабус
Силлабусы 2025-2026гг.
1.1. Силлабус Дизайн и этика научных исследований
ФОС
Преп. доц. Кудайбердиева Гульмира Каримовна
Дисциплина - "Дизайн и этика научных исследований" — это структурный план, определяющий методы сбора и анализа данных для обеспечения их достоверности. Этика исследований включает принципы добровольного согласия, конфиденциальности, честности (отсутствие плагиата/подтасовок) и защиты участников, гарантируя надежность знаний и минимизацию вреда. Ключевые принципы включают уважение к человеку, полезность и справедливость.
Дизайн научного исследования
Дизайн — это подготовительный этап, описывающий структуру работы, от планирования эксперимента до интерпретации результатов.
Типы дизайна: Фундаментальные, прикладные исследования и разработки. Компоненты: Планирование методов, обоснование выборки, регламент эксперимента.
Этика научных исследований
Этика регулирует поведение ученых для обеспечения достоверности знаний и защиты участников.
Информированное согласие: Участники должны понимать суть исследования и участвовать добровольно.
Конфиденциальность: Защита личных данных участников.
Честность: Недопустимость фальсификации данных, подтасовки фактов и плагиата. Ответственность: Минимизация вреда участникам и обществу, объективность, правильное указание авторства.
Взаимосвязь дизайна и этики
Этический анализ должен проводиться на этапе разработки дизайна исследования:
Оценка рисков: Предварительный анализ потенциального вреда для участников.
Справедливость: Честный отбор участников и справедливое распределение выгод.
Открытость: Публикация результатов, включая негативные или неожиданные, для проверки другими учеными.
______________________________________
2. Силлабус " Общественное здравоохранение"
Анкета преп.
Резюме Мамаев Т.
__________________________________
3.Силлабус Академическое письмо
Анкета дисциплины Акад. письмо
Анкета преп.
Целью освоения дисциплины «Академическое письмо» является формирование навыков структурированного изложения собственных идей, умения создавать научные и научно-информационные тексты различных видов с учетом специфики академического дискурса.
Изучение дисциплины предполагает выполнение следующих задач: 1) изучение специфики, типологии и видов академического письма;
2) обзор эффективных технологий коммуникации, в том числе в академическом сообществе;
3) изучение принципов и приемов создания научного текста в ряде основных его модификаций;
4)изучение правил построения научных текстов различных жанров и подстилей (собственно научный, научноучебный, научно-популярный и др.);
5) обеспечение обучающихся практическим навыками создания и редактирования научного текста для публикации;
6) освоение особенностей академической традиции в определенной сфере научной деятельности в соответствии с профилем подготовки докторанта.
______________________________________
4. Профессиональный английский язык
Анкета дисциплины
Анкета преп.
Профессиональный английский (English for Academic Purposes) фокусируется на навыках, необходимых для научной деятельности: чтение статей, написание тезисов (Abstract), выступление на конференциях и подготовка публикаций. Он требует знания академической лексики, грамматики и формального стиля, отличного от разговорного.
Ключевые направления обучения:
Академическое чтение: Анализ научной литературы, выделение ключевых идей, понимание сложной терминологии по специальности.
Академическое письмо: Написание аннотаций, статей для журналов, структура диссертации, оформление ссылок (цитирование).
Научная коммуникация: Подготовка презентаций, участие в дискуссиях на конференциях, навыки ведения научной переписки.
Сертификация: Подготовка к экзаменам, подтверждающим высокий уровень (IELTS, TOEFL).
Методы изучения:
Используются специализированные учебные пособия, изучение профильных англоязычных журналов и специализированные курсы, разработанные для исследователей.
______________________________________
5. Информационные технологии в медицине
Информационные технологии (ИТ) в медицине для исследователей представляют собой комплекс цифровых инструментов — от ИИ-алгоритмов и Big Data до электронных медицинских карт (ЭМК) и телемедицины, — обеспечивающих анализ данных, автоматизацию исследований и повышение точности диагностики. ИТ ускоряют обработку клинических данных, обеспечивая доказательную базу.
Ключевые направления ИТ для исследователей в медицине:
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: Автоматизированный анализ медицинских изображений (рентген, МРТ), прогнозирование рисков заболеваний и выявление скрытых закономерностей в данных.
Анализ больших данных (Big Data) и биоинформатика: Использование электронных медицинских карт (ЭМК), лабораторных систем и геномных данных для масштабных клинических исследований.
Телемедицина и носимые устройства: Удаленный мониторинг состояния пациентов, сбор данных в реальном времени с "умных" браслетов и трекеров для долгосрочных исследований.
Цифровые двойники и VR/AR: Моделирование органов и процессов для планирования операций и обучения, а также использование виртуальной реальности для реабилитации.
Робототехника: Разработка роботизированных систем для хирургии и реабилитации. Информационные системы (МИС): Единые цифровые пространства, объединяющие медицинские, диагностические и административные данные для анализа эффективности лечения.
Эти технологии позволяют исследователям проводить качественное наблюдение за состоянием пациентов, сокращать время на сбор данных и улучшать качество принимаемых медицинских решений.
______________________________________
6.Методы научных исследований
Анкета преп
Методы научных исследований — это способы достижения цели, получения новых знаний и решения поставленных проблем, которые делятся на теоретические (анализ, моделирование, индукция) и эмпирические (наблюдение, эксперимент, измерение). Они обеспечивают объективность, систематичность и воспроизводимость результатов.
Основные группы методов:
Теоретические методы: используются для обработки полученных данных и создания теорий.
Анализ и синтез: расчленение целого на части и объединение частей в целое.
Абстрагирование: отвлечение от несущественных свойств объекта.
Индукция и дедукция: движение от частных фактов к общим выводам и наоборот.
Моделирование: изучение объекта через создание его копии (модели). Эмпирические методы: основаны на непосредственном взаимодействии с объектом. Наблюдение: целенаправленное восприятие явлений без прямого вмешательства. Эксперимент: изучение явления в контролируемых условиях. Измерение: определение величины объекта с помощью технических средств. Сравнение: сопоставление признаков нескольких объектов. Методы научного исследования позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, составляя основу научных открытий.
____________________________________________
7. Силлабус "Проектный менеджмент в медицине "
Преп. Phd Исаева Гульнара Рыскуловна
Проектный менеджмент в медицине — это структурированное управление изменениями (внедрение IT-систем, открытие отделений, оптимизация процессов) для улучшения качества помощи, повышения эффективности использования ресурсов и строгого соблюдения стандартов и безопасности. Он объединяет планирование, контроль рисков и работу с командой для достижения четких, ограниченных во времени целей.
Основные аспекты проектного менеджмента в медицине:
Типы проектов: Организационные изменения (реорганизация структуры), инфраструктурные (строительство, ремонт), внедрение новых технологий (цифровизация), обучение персонала.
Особенности: Высокая цена ошибки, длительные сроки согласования, необходимость соблюдения регуляторных норм и законодательства.
Ключевые этапы: Инициирование, планирование (сроки, бюджет, ресурсы), реализация, мониторинг и контроль, завершение.
Риски: Сопротивление персонала изменениям, сложность интеграции новых систем, нехватка квалифицированных кадров.
Роль менеджера: Сочетание управленческих навыков с пониманием специфики здравоохранения для эффективной коммуникации между врачами, администрацией и подрядчиками.
Проектный подход позволяет медицинским учреждениям повысить конкурентоспособность и улучшить обслуживание пациентов.
______________________________________________
8. Силлабус "Биостатистика " для ООП "Медицина" и "Оз"
Преп. Phd Миталипова А.
Биостатистика в докторантуре (PhD) — это углубленное изучение методов сбора, анализа и интерпретации данных в медицине, биологии и здравоохранении. Программа включает разработку дизайнов исследований (в т.ч. клинических испытаний), использование сложного статистического ПО (SPSS, R, SAS), эпидемиологию и написание диссертации для оценки эффективности лечения или прогнозирования заболеваний. Основные аспекты обучения:
Учебный план: Включает курсы по биостатистике, математической статистике, вероятностным моделям и смежным дисциплинам (генетика, экология, клиническая апробация). Исследовательские навыки: Работа с реальными медицинскими данными, проведение анализа выживаемости, моделирование, работа с пропущенными данными и байесовские методы. Квалификационные экзамены: Требуется сдача устных и письменных экзаменов, подтверждающих владение методологией. Диссертация: Оригинальное исследование, вносящее вклад в развитие биостатистической методу или применение методов к сложным медицинским вопросам.
Перспективы: Выпускники работают биостатистиками в биотехнологических компаниях, институтах, центрах контроля заболеваний (CDC) или регуляторных органах, занимаясь разработкой новых методов анализа данных.
___________________________________________
9. "Основы клинических исследований" для ООП "Медицина"
Анкета преподавателя _ Рысматова Флора Таштемировна, к.м.н., доц. ММФ, ОшГУ.
Курс «Основы клинических исследований» для PhD докторантуры охватывает методологию планирования, проведения и анализа исследований с участием людей (фазы I-IV), требования ICH-GCP, биоэтику и регистрацию препаратов. Цель — подготовка исследователей к доказательной медицине, включая оценку эффективности, безопасности и статистическую обработку данных.
Ключевые компоненты курса (уровень докторантуры):
Фазы клинических исследований:
I Фаза: Оценка безопасности, подбор дозы.
II Фаза: Оценка эффективности на пациентах, выявление побочных эффектов.
III Фаза: Сравнение с существующими методами, подтверждение безопасности/эффективности (основание для регистрации).
IV Фаза: Исследования после выхода препарата на рынок.
Методология и дизайн: Дизайн исследований (рандомизированные, двойные слепые, перекрестные), расчет размера выборки, методы контроля предвзятости.
Нормативно-правовая база: ICH-GCP (Good Clinical Practice), локальное законодательство.
Биоэтика: Роль этических комитетов, информированное согласие.
Биостатистика: Применение статистических методов для интерпретации результатов.
Этот курс критичен для разработки дизайна собственной диссертационной работы и публикации результатов в международных журналах.
1.1. Силлабус Дизайн и этика научных исследований
ФОС
Преп. доц. Кудайбердиева Гульмира Каримовна
Дисциплина - "Дизайн и этика научных исследований" — это структурный план, определяющий методы сбора и анализа данных для обеспечения их достоверности. Этика исследований включает принципы добровольного согласия, конфиденциальности, честности (отсутствие плагиата/подтасовок) и защиты участников, гарантируя надежность знаний и минимизацию вреда. Ключевые принципы включают уважение к человеку, полезность и справедливость.
Дизайн научного исследования
Дизайн — это подготовительный этап, описывающий структуру работы, от планирования эксперимента до интерпретации результатов.
Типы дизайна: Фундаментальные, прикладные исследования и разработки. Компоненты: Планирование методов, обоснование выборки, регламент эксперимента.
Этика научных исследований
Этика регулирует поведение ученых для обеспечения достоверности знаний и защиты участников.
Информированное согласие: Участники должны понимать суть исследования и участвовать добровольно.
Конфиденциальность: Защита личных данных участников.
Честность: Недопустимость фальсификации данных, подтасовки фактов и плагиата. Ответственность: Минимизация вреда участникам и обществу, объективность, правильное указание авторства.
Взаимосвязь дизайна и этики
Этический анализ должен проводиться на этапе разработки дизайна исследования:
Оценка рисков: Предварительный анализ потенциального вреда для участников.
Справедливость: Честный отбор участников и справедливое распределение выгод.
Открытость: Публикация результатов, включая негативные или неожиданные, для проверки другими учеными.
______________________________________
2. Силлабус " Общественное здравоохранение"
Анкета преп.
Резюме Мамаев Т.
__________________________________
3.Силлабус Академическое письмо
Анкета дисциплины Акад. письмо
Анкета преп.
Целью освоения дисциплины «Академическое письмо» является формирование навыков структурированного изложения собственных идей, умения создавать научные и научно-информационные тексты различных видов с учетом специфики академического дискурса.
Изучение дисциплины предполагает выполнение следующих задач: 1) изучение специфики, типологии и видов академического письма;
2) обзор эффективных технологий коммуникации, в том числе в академическом сообществе;
3) изучение принципов и приемов создания научного текста в ряде основных его модификаций;
4)изучение правил построения научных текстов различных жанров и подстилей (собственно научный, научноучебный, научно-популярный и др.);
5) обеспечение обучающихся практическим навыками создания и редактирования научного текста для публикации;
6) освоение особенностей академической традиции в определенной сфере научной деятельности в соответствии с профилем подготовки докторанта.
______________________________________
4. Профессиональный английский язык
Анкета дисциплины
Анкета преп.
Профессиональный английский (English for Academic Purposes) фокусируется на навыках, необходимых для научной деятельности: чтение статей, написание тезисов (Abstract), выступление на конференциях и подготовка публикаций. Он требует знания академической лексики, грамматики и формального стиля, отличного от разговорного.
Ключевые направления обучения:
Академическое чтение: Анализ научной литературы, выделение ключевых идей, понимание сложной терминологии по специальности.
Академическое письмо: Написание аннотаций, статей для журналов, структура диссертации, оформление ссылок (цитирование).
Научная коммуникация: Подготовка презентаций, участие в дискуссиях на конференциях, навыки ведения научной переписки.
Сертификация: Подготовка к экзаменам, подтверждающим высокий уровень (IELTS, TOEFL).
Методы изучения:
Используются специализированные учебные пособия, изучение профильных англоязычных журналов и специализированные курсы, разработанные для исследователей.
______________________________________
5. Информационные технологии в медицине
Информационные технологии (ИТ) в медицине для исследователей представляют собой комплекс цифровых инструментов — от ИИ-алгоритмов и Big Data до электронных медицинских карт (ЭМК) и телемедицины, — обеспечивающих анализ данных, автоматизацию исследований и повышение точности диагностики. ИТ ускоряют обработку клинических данных, обеспечивая доказательную базу.
Ключевые направления ИТ для исследователей в медицине:
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: Автоматизированный анализ медицинских изображений (рентген, МРТ), прогнозирование рисков заболеваний и выявление скрытых закономерностей в данных.
Анализ больших данных (Big Data) и биоинформатика: Использование электронных медицинских карт (ЭМК), лабораторных систем и геномных данных для масштабных клинических исследований.
Телемедицина и носимые устройства: Удаленный мониторинг состояния пациентов, сбор данных в реальном времени с "умных" браслетов и трекеров для долгосрочных исследований.
Цифровые двойники и VR/AR: Моделирование органов и процессов для планирования операций и обучения, а также использование виртуальной реальности для реабилитации.
Робототехника: Разработка роботизированных систем для хирургии и реабилитации. Информационные системы (МИС): Единые цифровые пространства, объединяющие медицинские, диагностические и административные данные для анализа эффективности лечения.
Эти технологии позволяют исследователям проводить качественное наблюдение за состоянием пациентов, сокращать время на сбор данных и улучшать качество принимаемых медицинских решений.
______________________________________
6.Методы научных исследований
Анкета преп
Методы научных исследований — это способы достижения цели, получения новых знаний и решения поставленных проблем, которые делятся на теоретические (анализ, моделирование, индукция) и эмпирические (наблюдение, эксперимент, измерение). Они обеспечивают объективность, систематичность и воспроизводимость результатов.
Основные группы методов:
Теоретические методы: используются для обработки полученных данных и создания теорий.
Анализ и синтез: расчленение целого на части и объединение частей в целое.
Абстрагирование: отвлечение от несущественных свойств объекта.
Индукция и дедукция: движение от частных фактов к общим выводам и наоборот.
Моделирование: изучение объекта через создание его копии (модели). Эмпирические методы: основаны на непосредственном взаимодействии с объектом. Наблюдение: целенаправленное восприятие явлений без прямого вмешательства. Эксперимент: изучение явления в контролируемых условиях. Измерение: определение величины объекта с помощью технических средств. Сравнение: сопоставление признаков нескольких объектов. Методы научного исследования позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, составляя основу научных открытий.
____________________________________________
7. Силлабус "Проектный менеджмент в медицине "
Преп. Phd Исаева Гульнара Рыскуловна
Проектный менеджмент в медицине — это структурированное управление изменениями (внедрение IT-систем, открытие отделений, оптимизация процессов) для улучшения качества помощи, повышения эффективности использования ресурсов и строгого соблюдения стандартов и безопасности. Он объединяет планирование, контроль рисков и работу с командой для достижения четких, ограниченных во времени целей.
Основные аспекты проектного менеджмента в медицине:
Типы проектов: Организационные изменения (реорганизация структуры), инфраструктурные (строительство, ремонт), внедрение новых технологий (цифровизация), обучение персонала.
Особенности: Высокая цена ошибки, длительные сроки согласования, необходимость соблюдения регуляторных норм и законодательства.
Ключевые этапы: Инициирование, планирование (сроки, бюджет, ресурсы), реализация, мониторинг и контроль, завершение.
Риски: Сопротивление персонала изменениям, сложность интеграции новых систем, нехватка квалифицированных кадров.
Роль менеджера: Сочетание управленческих навыков с пониманием специфики здравоохранения для эффективной коммуникации между врачами, администрацией и подрядчиками.
Проектный подход позволяет медицинским учреждениям повысить конкурентоспособность и улучшить обслуживание пациентов.
______________________________________________
8. Силлабус "Биостатистика " для ООП "Медицина" и "Оз"
Преп. Phd Миталипова А.
Биостатистика в докторантуре (PhD) — это углубленное изучение методов сбора, анализа и интерпретации данных в медицине, биологии и здравоохранении. Программа включает разработку дизайнов исследований (в т.ч. клинических испытаний), использование сложного статистического ПО (SPSS, R, SAS), эпидемиологию и написание диссертации для оценки эффективности лечения или прогнозирования заболеваний. Основные аспекты обучения:
Учебный план: Включает курсы по биостатистике, математической статистике, вероятностным моделям и смежным дисциплинам (генетика, экология, клиническая апробация). Исследовательские навыки: Работа с реальными медицинскими данными, проведение анализа выживаемости, моделирование, работа с пропущенными данными и байесовские методы. Квалификационные экзамены: Требуется сдача устных и письменных экзаменов, подтверждающих владение методологией. Диссертация: Оригинальное исследование, вносящее вклад в развитие биостатистической методу или применение методов к сложным медицинским вопросам.
Перспективы: Выпускники работают биостатистиками в биотехнологических компаниях, институтах, центрах контроля заболеваний (CDC) или регуляторных органах, занимаясь разработкой новых методов анализа данных.
___________________________________________
9. "Основы клинических исследований" для ООП "Медицина"
Анкета преподавателя _ Рысматова Флора Таштемировна, к.м.н., доц. ММФ, ОшГУ.
Курс «Основы клинических исследований» для PhD докторантуры охватывает методологию планирования, проведения и анализа исследований с участием людей (фазы I-IV), требования ICH-GCP, биоэтику и регистрацию препаратов. Цель — подготовка исследователей к доказательной медицине, включая оценку эффективности, безопасности и статистическую обработку данных.
Ключевые компоненты курса (уровень докторантуры):
Фазы клинических исследований:
I Фаза: Оценка безопасности, подбор дозы.
II Фаза: Оценка эффективности на пациентах, выявление побочных эффектов.
III Фаза: Сравнение с существующими методами, подтверждение безопасности/эффективности (основание для регистрации).
IV Фаза: Исследования после выхода препарата на рынок.
Методология и дизайн: Дизайн исследований (рандомизированные, двойные слепые, перекрестные), расчет размера выборки, методы контроля предвзятости.
Нормативно-правовая база: ICH-GCP (Good Clinical Practice), локальное законодательство.
Биоэтика: Роль этических комитетов, информированное согласие.
Биостатистика: Применение статистических методов для интерпретации результатов.
Этот курс критичен для разработки дизайна собственной диссертационной работы и публикации результатов в международных журналах.